已上线

GPT Image 2.5 Flare 开发指南

更新于 2026-11-02

GPT Image 2.5 Flare 当前状态为“已上线”。本页提供开发接入所需的模型 ID、定价快照与可复制示例;产品介绍与实时价格见 GPT Image 2.5 Flare 模型页。

简介

  • 供应商:OpenAI
  • 类型:图像生成
  • 档位数:1
  • 端点标签:image-task

此图像模型使用异步任务接口:提交 `POST /v1/images/tasks` 后,通过 `GET /v1/tasks/{task_id}` 查询进度和结果。

GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 在 ChatGPT Images 2.5 发布中推出的两款 API 图像模型之一,官方定位是“small model、速度优先”:画质与 GPT Image 2 相当,延迟降低约 50%,被官方称为大多数应用的默认选择。早期客户评价它“清楚哪些部分不该改”——在保持角色、构图与视觉识别特征的同时完成有效编辑。

OpenAI 上游为 Flare 提供图像生成、编辑和透明背景能力;Roko 当前公开表单提供生成与参考图编辑,但尚未开放 background 或 output_format 控件,因此本页不承诺透明通道输出。

Roko API 当前公开 1K、2K、4K 三档输出和 14 个画幅选项(含 auto),1K 每张 $0.02、2K $0.03、4K $0.04。调用走异步任务,提交后轮询任务结果。

OpenAI:Introducing ChatGPT Images 2.5 ↗OpenAI 图像提示指南 ↗Roko API 图片任务文档 ↗Roko API 模型目录 ↗

可用档位与价格

请求里的 model 必须使用下表中的模型 ID(区分大小写)。

档位 模型 ID 输入 输出 上下文
GPT Image 2.5 Flare gpt-image-2.5-flare $0.020000–$0.040000 / 张/个 总价 = 生成数量 × 对应档位单价 —

价格为构建时快照;以控制台与 定价页 实时数据为准。

组合计费规则

gpt-image-2.5-flare

按生成数量和所选参数计费总价 = 生成数量 × 对应档位单价
分辨率: 1k$0.0200 / 张/个
分辨率: 2k$0.0300 / 张/个
分辨率: 4k$0.0400 / 张/个
查看高级计费表达式v2:resolution == "1k" ? tier("resolution/1k/", units(n, 0.02)) : resolution == "2k" ? tier("resolution/2k/", units(n, 0.03)) : resolution == "4k" ? tier("resolution/4k/", units(n, 0.04)) : tier("resolution/unmatched", 0)

Base URL 与认证

export OPENAI_BASE_URL="https://api.rokoapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

所有请求携带 Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY。密钥在 控制台密钥页 创建。

快速开始

cURL

curl https://api.rokoapi.com/v1/images/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: YOUR_UNIQUE_REQUEST_ID" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "a calm lake at dawn, photorealistic",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low",
    "n": 1
  }'

Python(requests)

import requests

base_url = "https://api.rokoapi.com/v1"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Idempotency-Key": "YOUR_UNIQUE_REQUEST_ID",
}
task = requests.post(
    f"{base_url}/images/tasks",
    headers=headers,
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "a calm lake at dawn, photorealistic",
        "size": "1024x1024",
        "quality": "low",
        "n": 1,
    },
).json()
result = requests.get(
    f"{base_url}/tasks/{task['task_id']}",
    headers=headers,
).json()
print(result)

常用参数

参数 说明
model 固定使用 gpt-image-2.5-flare
prompt 提示词;必填
image_urls 参考图片;支持:url、base64
size 1:3、3:1 仅支持 2K/4K;可选值:auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、21:9、9:21、2:1、1:2、1:3、3:1;默认值:auto
resolution 分辨率;可选值:1K、2K、4K;默认值:1K
quality 生成质量;可选值:auto;默认值:auto

提交成功会同时返回值相同的 id 和 task_id;新代码应保存 task_id。生产调用建议携带唯一的 Idempotency-Key。请定期请求 GET /v1/tasks/{task_id} ,直到状态变为 completed 或 failed;不要使用聊天或流式端点调用异步生成模型。 完整协议见图像生成任务。

注意事项

  • 请使用本页列出的已上线模型 ID;未开通或已下线的名称会返回模型不可用类错误。
  • 余额不足、分组无权限时通常表现为 403;请检查账户额度与密钥所属分组。
  • 多模态、工具调用、缓存计费等能力因上游与渠道配置而异,以实际响应与控制台说明为准。