GPT Image 2.5 Flare API
GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 官方为 API 推出的速度优先款：画质与 GPT Image 2 相当、延迟降低约 50%，是官方推荐的大多数应用的默认选择。Roko API 当前开放文生图、参考图编辑，以及 1K $0.02、2K $0.03、4K $0.04 三档价格。
- 公开模型 ID
gpt-image-2.5-flare- 输出档位
1K / 2K / 4K（默认 1K）- 计费方式
按输出张数与分辨率- 生成接口
POST /v1/images/tasks- 目录快照
GPT Image 2.5 Flare 是什么？
GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 在 ChatGPT Images 2.5 发布中推出的两款 API 图像模型之一，官方定位是“small model、速度优先”：画质与 GPT Image 2 相当，延迟降低约 50%，被官方称为大多数应用的默认选择。早期客户评价它“清楚哪些部分不该改”——在保持角色、构图与视觉识别特征的同时完成有效编辑。
OpenAI 上游为 Flare 提供图像生成、编辑和透明背景能力；Roko 当前公开表单提供生成与参考图编辑，但尚未开放 background 或 output_format 控件，因此本页不承诺透明通道输出。
Roko API 当前公开 1K、2K、4K 三档输出和 14 个画幅选项（含 auto），1K 每张 $0.02、2K $0.03、4K $0.04。调用走异步任务，提交后轮询任务结果。
核心能力
官方速度档
画质与 GPT Image 2 相当、延迟降低约 50%，官方定位为大多数应用的默认图像模型。
精准编辑与主体保持
官方与早期客户强调“知道什么不该改”：改对地方，同时保住角色、构图与视觉识别。
上游透明背景能力
OpenAI 官方支持透明背景；Roko 当前表单未开放对应控件，实际可用参数以请求校验为准。
大批量友好
低延迟加 $0.02 起的单价，适合社交内容、视觉搜索与高并发生成场景。
GPT Image 2.5 Flare API 价格
价格由当前 Roko 模型目录生成。结算按输出张数乘以所选分辨率单价；提交任务前请再次确认控制台估价。
| 分辨率 | 价格 | 计费单位 |
|---|---|---|
| 1k | $0.02 | 每张输出 |
| 2k | $0.03 | 每张输出 |
| 4k | $0.04 | 每张输出 |
费用怎么算？
日常内容与快速迭代的标准成本。
社交与营销素材批量的典型开销；失败图片不计入生成数量。
参数与支持范围
以下字段来自当前公开 generation_config。quality 当前仅公开 auto；表单之外的能力以实际请求校验为准。
| 参数 | 可用值 | 说明 |
|---|---|---|
prompt | textarea | 描述要生成的画面，或说明要对参考图做哪些修改。 · 必填 |
image_urls | url / base64 | 参考图可使用 URL 或 Base64；编辑时说明要保持和改变的部分。 · 可选 |
size | auto / 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 5:4 / 4:5 / 21:9 / 9:21 / 2:1 / 1:2 / 1:3 / 3:1 | 按模型配置选择宽高比、分辨率档位或明确的像素尺寸。 · 默认: auto · 可选 |
resolution | 1K / 2K / 4K | 选择当前模型配置的输出分辨率档位；该值可能直接影响价格。 · 默认: 1K · 可选 |
quality | auto | 画质档位由模型配置决定（如 auto / low / medium / standard / hd），并可能直接影响价格。 · 默认: auto · 可选 |
用 Roko API 调用 GPT Image 2.5 Flare
走异步任务流程：提交任务拿到 task_id，再轮询查询结果。不要在前端代码中暴露 API Key。
发起图片生成
curl https://api.rokoapi.com/v1/images/tasks \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: YOUR_UNIQUE_REQUEST_ID" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Fast social campaign visual, bold readable headline, consistent brand colors, clean composition",
"size": "16:9",
"resolution": "2K",
"quality": "auto"
}'查询恢复任务
curl https://api.rokoapi.com/v1/tasks/$TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY"POST /v1/images/tasks 返回 202 与 task_id，生成完成后通过 GET /v1/tasks/{task_id} 查询结果或失败原因。Idempotency-Key 需唯一；相同 Key 的重放会返回原任务而不重复计费。
适合哪些场景？
社交与创作者内容
低延迟让逐条生成互动素材成为可行的工作流。
Vertical story graphic announcing a weekend sale, bold typography, warm gradient background.
参考图快速改版
上传参考图并说明保留项，用速度优先档完成社媒和营销素材变体。
Keep the coffee cup unchanged and replace only the background with a warm cafe counter.
产品体验与视觉搜索
官方定位场景：把图像生成嵌进产品体验，响应速度直接影响留存。
Generate a hero image matching this search query: minimalist desk setup with warm lighting.
大批量营销素材
$0.02 起的 1K 单价适合 A/B 文案配图与多版本投放素材。
Six ad creative variations for a plant delivery app, same layout, different hero plants.
使用前要知道的限制
- 画质与 GPT Image 2 相当而非超越；品牌级成稿与多次精修建议用 2.5 Sunburst。
- quality 字段当前仅公开 auto；表单之外的能力以请求校验为准。
- 异步任务提交成功不等于生成成功，以任务查询结果为准。
- OpenAI 对其图像产品使用 C2PA 元数据与隐形水印等溯源手段；输出权利取决于输入素材与适用条款。
Flare、Sunburst 与 GPT Image 2 怎么选？
日常与大批量选 Flare（更快更省）；品牌成稿与反复精修选 Sunburst（画质高于 GPT Image 2）；已验证达标的存量工作流可留在 GPT Image 2（1K $0.016 更便宜）。
全部模型 →GPT Image 2.5 Flare 常见问题
GPT Image 2.5 Flare API 的模型 ID 是什么？
Roko API 当前公开模型 ID 是 gpt-image-2.5-flare。请原样传入 model 字段。
GPT Image 2.5 Flare API 多少钱？
当前目录价格为 1K 每张 $0.02、2K 每张 $0.03、4K 每张 $0.04。价格可能调整，请以任务提交时的控制台估价和最终结算记录为准。
Flare 和 Sunburst 有什么区别？
官方定位：Flare 是 small model、速度优先，画质与 GPT Image 2 相当；Sunburst 是 base model、质量优先，画质高于 GPT Image 2。两者都支持生成、编辑与透明背景，能力面一致，差别在速度与精度的取舍。
Flare 比 GPT Image 2 快多少？
官方口径是延迟降低约 50%，早期客户评价其速度为 GPT Image 2 的 2 到 4 倍。实际表现取决于提示词、参考图与输出尺寸，建议用自己的负载实测。
支持透明背景吗？
OpenAI 上游支持，但 Roko 当前公开表单没有 background 或 output_format 字段，因此本页不承诺透明通道输出；请以实际请求校验和响应为准。
支持哪些宽高比？
当前表单有 14 个可选值：auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、21:9、9:21、2:1、1:2；默认 auto，以请求校验为准。
通过哪个接口调用？
通过 POST /v1/images/tasks 提交异步任务并拿到 task_id，再用 GET /v1/tasks/{task_id} 轮询结果或失败原因。
从 GPT Image 2 迁移到 Flare 要改什么？
把 model 字段换成 gpt-image-2.5-flare 即可，表单结构几乎一致。官方建议迁移路径是：先用 Flare 跑同提示词对比质量，达标后再全面切换并评估延迟收益。